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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

把握“重中之重”，守好“底线任务”******

　　马若虎

　　几天前，中央农村工作会议举行，再次吹响了全面推进乡村振兴的冲锋号：全面推进乡村振兴是新时代建设农业强国的重要任务，人力投入、物力配置、财力保障都要转移到乡村振兴上来。

　　产业振兴是乡村振兴的重中之重。产业是发展的根基，产业兴旺，乡亲们收入才能稳定增长。这些年，在强农惠农政策推动下，各地因地制宜发展乡村富民产业，有力带动广大农民就业创业、持续增收。小木耳做成大产业、小茶叶长成大茶“业”、小土豆变成“金蛋蛋”……这些特色产业成功的背后，都是经过几年甚至十几年的精心培育，依靠政府引导，龙头带动，农业新型经营主体和农民拧成一股劲，合力让一个个“土特产”闯出了名堂。

　　2022年中央财政衔接推进乡村振兴补助资金55%以上用于支持帮扶产业发展，截至10月底，全国脱贫劳动力（含监测对象）务工规模达到3270.4万人。未来，随着产业帮扶政策持续落实，产业发展再提速、质量再提升，越来越多的农民，将会过上更好的日子。

　　巩固拓展脱贫攻坚成果是全面推进乡村振兴的底线任务。摆脱贫困，中华民族千年夙愿。夙愿得偿后，巩固脱贫攻坚成果，成了乡村振兴的前提。

　　全面推进乡村振兴，深度、广度、难度都不亚于脱贫攻坚。难点之一，在于确保不发生规模性返贫。中央曾明确，对脱贫县从脱贫之日起设立5年过渡期，过渡期内保持主要帮扶政策总体稳定。中央财政将原专项扶贫资金调整为衔接推进乡村振兴补助资金，易地扶贫搬迁续写“后半篇文章”，驻村干部进行选派轮换……种种接力帮扶，把脱贫人口扶上马、送一程，让他们稳得住、有信心。

　　有了不返贫的基础，才能让脱贫群众生活更上一层楼。要继续压紧压实责任，把脱贫人口和脱贫地区的帮扶政策衔接好、措施落到位，强产业促增收、多渠道促就业、强基础促安居，让脱贫群众对美好生活的向往不断变成现实。

　　脱贫摘帽不是终点，而是新生活、新奋斗的起点。接续推进乡村振兴，全国上下一道，甩开膀子、笃行不怠，把乡村建设得更美，让乡亲们过更好光景。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）